索引

B

base_dir（mindcv.data.Cifar100Download 属性） base_dir（mindcv.data.Cifar10Download 属性）

BiT_ResNet（mindcv.models 中的类） BiTresnet50()（在 mindcv.models 模块中）

C

Cifar100Download（mindcv.data 中的类） Cifar10Download（mindcv.data 中的类） construct() （mindcv.models.BiT_ResNet 方法） construct() （mindcv.models.ConViT 方法） construct() （mindcv.models.ConvNeXt 方法） construct() （mindcv.models.DenseNet 方法） construct() （mindcv.models.DPN 方法） construct() （mindcv.models.EfficientNet 方法） construct() （mindcv.models.GhostNet 方法） construct() （mindcv.models.GoogLeNet 方法） construct() （mindcv.models.InceptionV3 方法） construct() （mindcv.models.InceptionV4 方法） construct() （mindcv.models.layers.Swish 方法） construct() （mindcv.models.Mnasnet 方法） construct() （mindcv.models.MobileNetV1 方法） construct() （mindcv.models.MobileNetV2 方法） construct() （mindcv.models.MobileNetV3 方法） construct() （mindcv.models.NASNetAMobile 方法） construct() （mindcv.models.Pnasnet 方法） construct() （mindcv.models.RepVGG 方法） construct() （mindcv.models.Res2Net 方法） construct() （mindcv.models.ResNet 方法） construct() （mindcv.models.ShuffleNetV1 方法） construct() （mindcv.models.ShuffleNetV2 方法） construct() （mindcv.models.SqueezeNet 方法）

construct() （mindcv.models.SwinTransformer 方法） construct() （mindcv.models.Swish 方法） construct() （mindcv.models.VGG 方法） construct() （mindcv.models.ViT 方法） construct() （mindcv.models.Xception 方法） convit_base()（在 mindcv.models 模块中） convit_base_plus()（在 mindcv.models 模块中） convit_small()（在 mindcv.models 模块中） convit_small_plus()（在 mindcv.models 模块中） convit_tiny()（在 mindcv.models 模块中） convit_tiny_plus()（在 mindcv.models 模块中） ConViT（mindcv.models 中的类） convnext_base()（在 mindcv.models 模块中） convnext_large()（在 mindcv.models 模块中） convnext_small()（在 mindcv.models 模块中） convnext_tiny()（在 mindcv.models 模块中） convnext_xlarge()（在 mindcv.models 模块中） ConvNeXt（mindcv.models 中的类） create_dataset()（在 mindcv.data 模块中） create_loader()（在 mindcv.data 模块中） create_loss()（在 mindcv.loss 模块中） create_model()（在 mindcv.models 模块中） create_optimizer()（在 mindcv.optim 模块中） create_scheduler()（在 mindcv.scheduler 模块中） create_transforms()（在 mindcv.data 模块中）

D

densenet121()（在 mindcv.models 模块中） densenet161()（在 mindcv.models 模块中） densenet169()（在 mindcv.models 模块中） densenet201()（在 mindcv.models 模块中） DenseNet（mindcv.models 中的类） download() （mindcv.data.Cifar100Download 方法）

download() （mindcv.data.Cifar10Download 方法） download() （mindcv.data.MnistDownload 方法） dpn107()（在 mindcv.models 模块中） dpn131()（在 mindcv.models 模块中） dpn92()（在 mindcv.models 模块中） dpn98()（在 mindcv.models 模块中） DPN（mindcv.models 中的类）

E

efficientnet_b0()（在 mindcv.models 模块中） efficientnet_b1()（在 mindcv.models 模块中） efficientnet_b2()（在 mindcv.models 模块中） efficientnet_b3()（在 mindcv.models 模块中） efficientnet_b4()（在 mindcv.models 模块中） efficientnet_b5()（在 mindcv.models 模块中）

efficientnet_b6()（在 mindcv.models 模块中） efficientnet_b7()（在 mindcv.models 模块中） efficientnet_v2_l()（在 mindcv.models 模块中） efficientnet_v2_m()（在 mindcv.models 模块中） efficientnet_v2_s()（在 mindcv.models 模块中） efficientnet_v2_xl()（在 mindcv.models 模块中） EfficientNet（mindcv.models 中的类）

F

forward_feature() （mindcv.models.DPN 方法） forward_features() （mindcv.models.BiT_ResNet 方法） forward_features() （mindcv.models.ConViT 方法） forward_features() （mindcv.models.ConvNeXt 方法） forward_features() （mindcv.models.DenseNet 方法） forward_features() （mindcv.models.EfficientNet 方法） forward_features() （mindcv.models.GhostNet 方法） forward_features() （mindcv.models.InceptionV3 方法） forward_features() （mindcv.models.InceptionV4 方法） forward_features() （mindcv.models.Mnasnet 方法） forward_features() （mindcv.models.MobileNetV1 方法） forward_features() （mindcv.models.MobileNetV2 方法） forward_features() （mindcv.models.MobileNetV3 方法） forward_features() （mindcv.models.NASNetAMobile 方法） forward_features() （mindcv.models.Pnasnet 方法） forward_features() （mindcv.models.Res2Net 方法） forward_features() （mindcv.models.ResNet 方法） forward_features() （mindcv.models.ShuffleNetV1 方法） forward_features() （mindcv.models.ShuffleNetV2 方法） forward_features() （mindcv.models.SqueezeNet 方法） forward_features() （mindcv.models.SwinTransformer 方法） forward_features() （mindcv.models.VGG 方法） forward_features() （mindcv.models.Xception 方法）

forward_head() （mindcv.models.BiT_ResNet 方法） forward_head() （mindcv.models.ConViT 方法） forward_head() （mindcv.models.ConvNeXt 方法） forward_head() （mindcv.models.DenseNet 方法） forward_head() （mindcv.models.DPN 方法） forward_head() （mindcv.models.EfficientNet 方法） forward_head() （mindcv.models.GhostNet 方法） forward_head() （mindcv.models.InceptionV4 方法） forward_head() （mindcv.models.Mnasnet 方法） forward_head() （mindcv.models.MobileNetV1 方法） forward_head() （mindcv.models.MobileNetV2 方法） forward_head() （mindcv.models.MobileNetV3 方法） forward_head() （mindcv.models.NASNetAMobile 方法） forward_head() （mindcv.models.Pnasnet 方法） forward_head() （mindcv.models.Res2Net 方法） forward_head() （mindcv.models.ResNet 方法） forward_head() （mindcv.models.ShuffleNetV1 方法） forward_head() （mindcv.models.ShuffleNetV2 方法） forward_head() （mindcv.models.SqueezeNet 方法） forward_head() （mindcv.models.SwinTransformer 方法） forward_head() （mindcv.models.VGG 方法） forward_head() （mindcv.models.Xception 方法） forward_postaux() （mindcv.models.InceptionV3 方法） forward_preaux() （mindcv.models.InceptionV3 方法）

G

ghostnet_1x()（在 mindcv.models 模块中） ghostnet_nose_1x()（在 mindcv.models 模块中）

GhostNet（mindcv.models 中的类） googlenet()（在 mindcv.models 模块中） GoogLeNet（mindcv.models 中的类）

I

inception_v3()（在 mindcv.models 模块中） inception_v4()（在 mindcv.models 模块中） InceptionV3（mindcv.models 中的类）

InceptionV4（mindcv.models 中的类） is_model()（在 mindcv.models 模块中） is_model_in_modules()（在 mindcv.models 模块中） is_model_pretrained()（在 mindcv.models 模块中）

L

list_models()（在 mindcv.models 模块中）

list_modules()（在 mindcv.models 模块中）

M

mindcv.data 模块 mindcv.loss 模块 mindcv.models 模块 mindcv.models.layers 模块 mindcv.optim 模块 mindcv.scheduler 模块 mindcv.utils 模块 mnasnet0_5()（在 mindcv.models 模块中） mnasnet0_75()（在 mindcv.models 模块中） mnasnet1_0()（在 mindcv.models 模块中） mnasnet1_3()（在 mindcv.models 模块中） mnasnet1_4()（在 mindcv.models 模块中） Mnasnet（mindcv.models 中的类） MnistDownload（mindcv.data 中的类） mobilenet_v1_025_224()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v1_050_224()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v1_075_224()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v1_100_224()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_035_128()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_035_160()（在 mindcv.models 模块中）

mobilenet_v2_035_192()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_035_224()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_035_96()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_050_128()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_050_160()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_050_192()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_050_224()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_050_96()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_075_128()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_075_160()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_075_192()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_075_224()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_075_96()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_100_128()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_100_160()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_100_192()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_100_224()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_100_96()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_130_224()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v2_140_224()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v3_large_075()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v3_large_100()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v3_small_075()（在 mindcv.models 模块中） mobilenet_v3_small_100()（在 mindcv.models 模块中） MobileNetV1（mindcv.models 中的类） MobileNetV2（mindcv.models 中的类） MobileNetV3（mindcv.models 中的类） model_entrypoint()（在 mindcv.models 模块中）

N

nasnet()（在 mindcv.models 模块中） NASNetAMobile（mindcv.models 中的类）

no_weight_decay() （mindcv.models.SwinTransformer 方法） no_weight_decay_keywords() （mindcv.models.SwinTransformer 方法）

P

pnasnet()（在 mindcv.models 模块中）

Pnasnet（mindcv.models 中的类）

R

regnet_x_12gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_x_16gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_x_1_6gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_x_200mf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_x_32gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_x_3_2gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_x_400mf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_x_4_0gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_x_600mf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_x_6_4gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_x_800mf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_x_8_0gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_y_12gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_y_16gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_y_1_6gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_y_200mf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_y_32gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_y_3_2gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_y_400mf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_y_4_0gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_y_600mf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_y_6_4gf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_y_800mf()（在 mindcv.models 模块中） regnet_y_8_0gf()（在 mindcv.models 模块中） repvgg()（在 mindcv.models 模块中） RepVGG（mindcv.models 中的类）

res2net101()（在 mindcv.models 模块中） res2net101_v1b()（在 mindcv.models 模块中） res2net152()（在 mindcv.models 模块中） res2net152_v1b()（在 mindcv.models 模块中） res2net50()（在 mindcv.models 模块中） res2net50_v1b()（在 mindcv.models 模块中） Res2Net（mindcv.models 中的类） resnet101()（在 mindcv.models 模块中） resnet152()（在 mindcv.models 模块中） resnet18()（在 mindcv.models 模块中） resnet34()（在 mindcv.models 模块中） resnet50()（在 mindcv.models 模块中） ResNet（mindcv.models 中的类） resnext101_32x4d()（在 mindcv.models 模块中） resnext101_64x4d()（在 mindcv.models 模块中） resnext152_64x4d()（在 mindcv.models 模块中） resnext50_32x4d()（在 mindcv.models 模块中） resources（mindcv.data.Cifar100Download 属性） resources（mindcv.data.Cifar10Download 属性） resources（mindcv.data.MnistDownload 属性） rexnet_x09()（在 mindcv.models 模块中） rexnet_x10()（在 mindcv.models 模块中） rexnet_x13()（在 mindcv.models 模块中） rexnet_x15()（在 mindcv.models 模块中） rexnet_x20()（在 mindcv.models 模块中） root() （mindcv.models.BiT_ResNet 方法）

S

shufflenet_v1_g3_x0_5()（在 mindcv.models 模块中） shufflenet_v1_g3_x1_0()（在 mindcv.models 模块中） shufflenet_v1_g3_x1_5()（在 mindcv.models 模块中） shufflenet_v1_g3_x2_0()（在 mindcv.models 模块中） shufflenet_v1_g8_x0_5()（在 mindcv.models 模块中） shufflenet_v1_g8_x1_0()（在 mindcv.models 模块中） shufflenet_v1_g8_x1_5()（在 mindcv.models 模块中） shufflenet_v1_g8_x2_0()（在 mindcv.models 模块中） shufflenet_v2_x0_5()（在 mindcv.models 模块中） shufflenet_v2_x1_0()（在 mindcv.models 模块中） shufflenet_v2_x1_5()（在 mindcv.models 模块中） shufflenet_v2_x2_0()（在 mindcv.models 模块中） ShuffleNetV1（mindcv.models 中的类）

ShuffleNetV2（mindcv.models 中的类） sk_resnet18()（在 mindcv.models 模块中） sk_resnet34()（在 mindcv.models 模块中） sk_resnet50()（在 mindcv.models 模块中） sk_resnext50_32x4d()（在 mindcv.models 模块中） SKNet（mindcv.models 中的类） squeezenet1_0()（在 mindcv.models 模块中） squeezenet1_1()（在 mindcv.models 模块中） SqueezeNet（mindcv.models 中的类） swin_tiny()（在 mindcv.models 模块中） SwinTransformer（mindcv.models 中的类） Swish（mindcv.models 中的类） Swish（mindcv.models.layers 中的类）

U

url_path（mindcv.data.MnistDownload 属性）

url（mindcv.data.Cifar100Download 属性） url（mindcv.data.Cifar10Download 属性）

V

vgg11()（在 mindcv.models 模块中） vgg13()（在 mindcv.models 模块中） vgg16()（在 mindcv.models 模块中） vgg19()（在 mindcv.models 模块中） VGG（mindcv.models 中的类） vit_b_16_224()（在 mindcv.models 模块中）

vit_b_16_384()（在 mindcv.models 模块中） vit_b_32_224()（在 mindcv.models 模块中） vit_b_32_384()（在 mindcv.models 模块中） vit_l_16_224()（在 mindcv.models 模块中） vit_l_16_384()（在 mindcv.models 模块中） vit_l_32_224()（在 mindcv.models 模块中） ViT（mindcv.models 中的类）

X

xception()（在 mindcv.models 模块中）

Xception（mindcv.models 中的类）

模

模块 mindcv.data mindcv.loss mindcv.models mindcv.models.layers mindcv.optim mindcv.scheduler mindcv.utils