mindcv
stable

MindSpore Classification

  • Definition and Positioning
  • Features
  • Performance display

Quick Start

  • 快速入门

Tutorials

  • 了解模型配置
  • 图像分类预测
  • 自定义数据集上的模型微调训练
  • 部署推理服务

APIs

  • mindcv.data
  • mindcv.loss
  • mindcv.optim
  • mindcv.models
  • mindcv.models.layers
  • mindcv.scheduler

Notes

  • Changelog
  • How to contribute
  • FAQs

Examples

  • DenseNet
  • GoogleNet
  • InceptionV3
  • InceptionV4
  • MobileNetV1
  • MobileNetV3
  • RepVGG
  • Res2Net
  • SKNet
  • SqueezeNet
  • Xception

Switch Language

  • English
  • 简体中文
mindcv
  • 概览:模块代码

代码可用的所有模块

  • mindcv.data.dataset_download
  • mindcv.data.dataset_factory
  • mindcv.data.loader
  • mindcv.data.transforms_factory
  • mindcv.loss.loss_factory
  • mindcv.models.BiT_ResNet
  • mindcv.models.convit
  • mindcv.models.convnext
  • mindcv.models.densenet
  • mindcv.models.dpn
  • mindcv.models.efficientnet
  • mindcv.models.ghostnet
  • mindcv.models.googlenet
  • mindcv.models.inception_v3
  • mindcv.models.inception_v4
  • mindcv.models.layers.activation
  • mindcv.models.mnasnet
  • mindcv.models.mobilenet_v1
  • mindcv.models.mobilenet_v2
  • mindcv.models.mobilenet_v3
  • mindcv.models.model_factory
  • mindcv.models.nasnet
  • mindcv.models.pnasnet
  • mindcv.models.registry
  • mindcv.models.regnet
  • mindcv.models.repvgg
  • mindcv.models.res2net
  • mindcv.models.resnet
  • mindcv.models.rexnet
  • mindcv.models.shufflenetv1
  • mindcv.models.shufflenetv2
  • mindcv.models.sknet
  • mindcv.models.squeezenet
  • mindcv.models.swin_transformer
  • mindcv.models.vgg
  • mindcv.models.vit
  • mindcv.models.xception
  • mindcv.optim.optim_factory
  • mindcv.scheduler.scheduler_factory

© 版权所有 2022, mindcv contributors. Revision acc8750b.

Built with Sphinx using a theme provided by Read the Docs.